Кейсы внедрения ИИ

Продажи · B2B

ИИ-менеджер по продажам

ИИ анализирует входящие запросы, генерирует готовые ответы по скриптам компании и рекомендует кросс-продажи. Менеджер проверяет — и отправляет. Конверсия растёт без найма «суперменеджеров». Внедрение заняло 12 дней: загрузили скрипты продаж, историю сделок из CRM, подключили к AmoCRM. Команда перестала тратить время на формулировки — менеджеры работают с горячими лидами, не с текстами.

HR · Рекрутинг

Виртуальный HR-менеджер

Бот имитирует звонок и голос живого HR-менеджера: транскрибирует разговор, подбирает ответы, проводит первичный отбор кандидатов и приглашает на собеседование — без участия человека. Запуск занял 2 недели: настроили голосовой движок, интегрировали с hh.ru и базой вакансий. HR-команда сосредоточилась на финальных собеседованиях — время закрытия вакансии сократилось с 18 до 7 дней.

Торговля · Ритейл

ИИ для цветочной сети

Сеть из 7 цветочных магазинов внедрила ИИ-помощника для обработки заказов через мессенджеры. Бот принимает заказы, консультирует по составу букетов и фиксирует доставку — 24 часа в сутки. Интеграция с 1С и Telegram заняла 10 дней. Флористы перестали терять заказы в нерабочее время — доля ночных и утренних заказов выросла до 34% от оборота, конверсия обращений достигла 98,4%.

Строительство · Дизайн

ИИ в компании по ремонту и дизайну

Подбор комплектации для квартиры: было 2 дня, стало 3 часа. ИИ-помощник работает с базой материалов, подбирает варианты под бюджет, формирует смету — без звонков в 10 магазинов. Система обучена на 40 000 позиций из базы поставщиков. Дизайнеры освободили 3–4 часа в день на работу с клиентами вместо ручного сбора цен — экономия на ФОТ составила 1 млн ₽ в год.

Образование · EdTech

Генерация курсов для онлайн-школы

ИИ генерирует план курса, тексты лекций, практические задания и примеры кода для онлайн-школы по программированию. Методист задаёт тему — система создаёт структуру за часы. Подключили GPT-4 с кастомной инструкцией под формат школы; обучили на 200 уже выпущенных курсах. Скорость выпуска новых курсов выросла в 4 раза при сохранении того же методического состава.

Медицина · Частная практика

ИИ-ассистент для частных докторов

Система транскрибирует голосовые сообщения и записи консультаций, извлекает ключевые данные, формирует краткое резюме истории пациента. Врач приходит на приём уже подготовленным. Интеграция с расписанием и историей болезней заняла 3 недели. Время на ведение документации сократилось с 40 минут до 8 минут за приём — врачи принимают на 2 пациента больше в день.

Медицина · Масштабирование

PapAI MedScale — автоматизация клиник

Система первой линии для частных медицинских клиник: отвечает на обращения мгновенно, квалифицирует пациентов, записывает к врачу. Администраторы подключаются только в сложных случаях. Развёртывание в сети из 12 клиник заняло 6 недель. Время обработки одного обращения снизилось с 8 минут до 20 секунд; нагрузка на администраторов снизилась на 60% — эффект составил 31 FTE при экономии 3,38 млн ₽ в год.