← Все кейсы

Кейс — Медицина

ИИ-ассистент для частных докторов

Опубликовано: 07.05.2026

Оптимизация трекинга консультаций, анализа диалогов и звонков

Сокращение времени подготовки к консультации на 30–40%

Проблема

В сфере онлайн-консультаций врачей возникла проблема с большим объёмом голосовых и текстовых сообщений, требующих структурирования и анализа для эффективного предоставления консультаций. Интенсивный поток сообщений и клиентов затрудняет обработку и запоминание важной информации.

Решение

  1. Внедрение системы транскрибации разговоров и анализа текстовых сообщений.
  2. Создание кратких выводов и рекомендаций из полученных данных аудио и текста.
  3. Ограничение базы знаний бота статьями, работами и подходами к медицине согласно ТЗ заказчика.

Логика процесса

  1. Обучение бота на материалах по ТЗ.
  2. Транскрибация аудиосообщений.
  3. Обработка диалогов и записанных консультаций.
  4. Формирование кратких выводов и рекомендаций для докторов, а также развёрнутое описание предыдущей и текущей траектории пациента.

Техническая реализация

YandexGPT ChatGPT-4 spaCy Mystem Python

Результаты

30–40%
сокращение времени подготовки к консультации
повышение концентрации врача на конкретном пациенте
рост лояльности клиентов

Что это значит на практике: до внедрения врач перед каждой онлайн-консультацией перечитывал переписку и переслушивал голосовые, чтобы восстановить историю пациента. Теперь он открывает готовую выжимку — жалобы, динамику, прошлые рекомендации — и тратит освободившиеся 30–40% времени на самого пациента, а не на поиск информации. Похожий эффект масштабируется и на клиники: в сети из 12 клиник обработка обращения сократилась с 8 минут до 20 секунд — смотреть кейсы по медицине.

Как проходит внедрение

1. Сбор материалов — 1 неделя. Врач передаёт статьи, методики и подходы, на которые должен опираться ассистент. База знаний бота ограничивается этими материалами — система не «фантазирует» на медицинские темы, а работает строго по утверждённым источникам.

2. Обучение и пилот — 1–2 недели. Настраиваем транскрибацию голосовых, формат выжимок и рекомендаций. Врач проверяет результаты на реальных консультациях и правит формат под себя: кому-то нужны короткие тезисы, кому-то — развёрнутая траектория пациента.

3. Запуск и сопровождение. Ассистент включается в ежедневную работу: каждое голосовое и каждый диалог автоматически превращаются в структурированную запись. Мы следим за качеством выжимок и дорабатываем систему по обратной связи.

Вопросы о внедрении

Безопасны ли данные пациентов?

Данные обрабатываются в защищённом контуре, доступ к ним имеет только врач. Бот не использует переписку пациентов для обучения сторонних моделей. Требования по хранению и обезличиванию фиксируем в ТЗ до старта работ.

Подойдёт ли это клинике, а не частному врачу?

Да, решение масштабируется: для клиник добавляются запись на приём, ответы на типовые вопросы пациентов и интеграция с МИС. В сети из 12 клиник такая система сократила обработку обращения с 8 минут до 20 секунд.

Сколько стоит и как быстро запускается?

Базовая конфигурация — от 49 000 ₽, запуск за 2–3 недели с учётом пилота. Точная стоимость зависит от объёма материалов и интеграций — её называем после бесплатной консультации и демо на ваших данных.

Обсудим ваш проект?

Оставьте заявку — свяжемся в течение дня