← Все кейсы

Кейс — Медицина

ИИ-ассистент для частных докторов

Опубликовано: 07.05.2026

Оптимизация трекинга консультаций, анализа диалогов и звонков

Сокращение времени подготовки к консультации на 30–40%

Проблема

В сфере онлайн-консультаций врачей возникла проблема с большим объёмом голосовых и текстовых сообщений, требующих структурирования и анализа для эффективного предоставления консультаций. Интенсивный поток сообщений и клиентов затрудняет обработку и запоминание важной информации.

Решение

  1. Внедрение системы транскрибации разговоров и анализа текстовых сообщений.
  2. Создание кратких выводов и рекомендаций из полученных данных аудио и текста.
  3. Ограничение базы знаний бота статьями, работами и подходами к медицине согласно ТЗ заказчика.

Логика процесса

  1. Обучение бота на материалах по ТЗ.
  2. Транскрибация аудиосообщений.
  3. Обработка диалогов и записанных консультаций.
  4. Формирование кратких выводов и рекомендаций для докторов, а также развёрнутое описание предыдущей и текущей траектории пациента.

Техническая реализация

YandexGPT ChatGPT-4 spaCy Mystem Python

Результаты

30–40%
сокращение времени подготовки к консультации
повышение концентрации врача на конкретном пациенте
рост лояльности клиентов

Что это значит на практике: до внедрения врач перед каждой онлайн-консультацией перечитывал переписку и переслушивал голосовые, чтобы восстановить историю пациента. Теперь он открывает готовую выжимку — жалобы, динамику, прошлые рекомендации — и тратит освободившиеся 30–40% времени на самого пациента, а не на поиск информации. Похожий эффект масштабируется и на клиники: в сети из 12 клиник обработка обращения сократилась с 8 минут до 20 секунд — смотреть кейсы по медицине.

Как проходит внедрение

1. Сбор материалов — 1 неделя. Врач передаёт статьи, методики и подходы, на которые должен опираться ассистент. База знаний бота ограничивается этими материалами — система не «фантазирует» на медицинские темы, а работает строго по утверждённым источникам.

2. Обучение и пилот — 1–2 недели. Настраиваем транскрибацию голосовых, формат выжимок и рекомендаций. Врач проверяет результаты на реальных консультациях и правит формат под себя: кому-то нужны короткие тезисы, кому-то — развёрнутая траектория пациента.

3. Запуск и сопровождение. Ассистент включается в ежедневную работу: каждое голосовое и каждый диалог автоматически превращаются в структурированную запись. Мы следим за качеством выжимок и дорабатываем систему по обратной связи.

Вопросы о внедрении

Безопасны ли данные пациентов?

Данные обрабатываются в защищённом контуре, доступ к ним имеет только врач. Бот не использует переписку пациентов для обучения сторонних моделей. Требования по хранению и обезличиванию фиксируем в ТЗ до старта работ.

Подойдёт ли это клинике, а не частному врачу?

Да, решение масштабируется: для клиник добавляются запись на приём, ответы на типовые вопросы пациентов и интеграция с МИС. В сети из 12 клиник такая система сократила обработку обращения с 8 минут до 20 секунд.

Сколько стоит и как быстро запускается?

Базовая конфигурация — от 49 000 ₽, запуск за 2–3 недели с учётом пилота. Точная стоимость зависит от объёма материалов и интеграций — её называем после бесплатной консультации и демо на ваших данных.

Обсудим ваш проект?

Оставьте заявку — свяжемся в течение дня

Похожие проекты в медицине — другие клиники, другие задачи

Сеть реабилитационных центров

+45% выполнения домашних заданий

Пациенты после выписки быстро забрасывали программу восстановления — врач физически не успевал контролировать каждого между визитами. Подключили бота в мессенджере: он ежедневно напоминает про комплекс упражнений, присылает видео-инструкцию по протоколу и коротким опросом фиксирует самочувствие, а тревожные ответы сразу эскалирует врачу. Выполнение домашних заданий выросло на 45%.

Сеть неврологических клиник

−35% пропусков приёма, рост повторных визитов

Пациенты неврологического профиля чаще других переносили или просто не приходили на приём — лечение растянуто во времени, и визит легко забыть. Бот подтверждает запись за сутки, напоминает за 2 часа и после приёма сам присылает дату следующего визита с предложением подтвердить или перенести. Пропуски сократились на 35%, а число повторных визитов выросло.

Сеть женских клиник

+30% охвата профилактическими осмотрами

Клиника хотела поднять охват профосмотрами, но регистратура физически не обзванивала всю базу пациенток. Бот выгружает тех, у кого подошёл срок планового осмотра, и сам отправляет персональное напоминание с прямой ссылкой на запись — без звонка. Охват профилактическими осмотрами вырос на 30%.

Лаборатория и сеть диагностических центров

−80% звонков по результатам анализов

До 80% входящих звонков сводились к одному вопросу — «готовы ли анализы». Бота подключили к ЛИС через API: пациент присылает номер заказа в мессенджере, бот проверяет статус и отдаёт результат или сроки готовности. Звонки по этой теме сократились на 80%, операторы освобождены под сложные обращения.

Сеть клиник эстетической медицины

+40% конверсии первого обращения в запись

Первое обращение в эстетическую клинику — самый конкурентный момент: человек одновременно пишет в 3-4 клиники и уходит к тому, кто ответил первым. Бот отвечает мгновенно, закрывает вопросы по цене и процедурам из базы знаний клиники и сразу предлагает слот на консультацию. Конверсия первого обращения в запись выросла на 40%.

Медицинские сети — среднее по клиентам

−20–40% операционных расходов за квартал

У сетевых клиентов, которые переводят на бота первую линию — запись, типовые вопросы, напоминания, — эффект виден уже в первые три месяца: часть обращений, раньше требовавших оператора, бот закрывает без участия человека. В среднем по таким клиентам операционные расходы на обработку обращений снижаются на 20-40% в первый квартал внедрения.

Медицинская сеть, переход с колл-центра на автоматизированный сервис

стоимость обращения ниже в 3 раза

Обработка каждого обращения через операторов колл-центра обходилась сети в фиксированную сумму вне зависимости от сложности вопроса. После перевода типовых сценариев — запись, статус, справочные вопросы — на бота стоимость одного обращения снизилась в 3 раза: простые вопросы закрывает бот, оператор подключается только там, где это оправдано.

Клиника, внедрившая бота для записи на приём

+28% записи, операторы освобождены от 70% звонков

Клиника хотела разгрузить регистратуру, не теряя записи. Бот встал на входящий поток в мессенджерах и на сайте: уточняет специалиста и удобное время, проверяет свободные слоты и подтверждает запись без участия человека. Операторы освобождены от 70% звонков, а число записей выросло на 28% — бот отвечает мгновенно там, где раньше клиент ждал на линии.