Генерация курсов по программированию с помощью ИИ

Проблема

Методисты тратят время на изучение и анализ рынка курсов, потребностей учеников, создание планов и наполнение тем. Преподаватели тратят много времени на подготовку к лекциям, создание и поиск материалов, разработку домашних заданий и практических примеров.

Решение

Генерация курса по заданным границам (например, «курс для Java Middle программистов, длится два месяца») на подготовленных материалах. Оценка и подготовка описаний модулей, подбор вариантов баланса лекций и практик.

Логика процесса

Генерация по воронке — модель заранее «кормится» материалами о программировании, схожими тематиками, статьями и ссылками:

1. Генерация модулей курса в заданных границах.
2. По заданной теме модель ищет подходящий список материалов и статей.
3. По описанию модулей строятся примеры практик и лекций.
4. Выбор стратегии и баланса между предложенными вариантами наполнения.
5. Генерация плана лекции/практики на основе предыдущего описания.
6. Доработка и углубление описания материалов лекции.

Техническая реализация

Результаты