Глоссарий: AI и чат-боты
Здесь собраны 16 ключевых терминов, которые используются при разработке и внедрении чат-ботов и AI-ассистентов. Каждый термин объяснён с точки зрения практического применения в бизнесе — без лишней теории.
Чат-бот
Программа, которая ведёт диалог с пользователем по заданным правилам или с помощью языковой модели.
Большая языковая модель (LLM)
Нейросеть, обученная на сотнях миллиардов токенов текста и способная генерировать связные ответы на любые запросы.
Понимание естественного языка (NLU)
Компонент бота, который определяет намерение пользователя и извлекает из текста структурированные данные.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Архитектура, при которой модель сначала находит нужные фрагменты из базы знаний, а затем формирует ответ на их основе.
Промпт-инжиниринг
Разработка инструкций для языковой модели: системный промпт, примеры, цепочки рассуждений.
API-интеграция чат-бота
Подключение бота к внешним системам — CRM, 1С, базам данных — через программный интерфейс.
Голосовой бот
Бот, работающий через телефонию: распознаёт речь (ASR), понимает смысл и отвечает синтезированным голосом (TTS).
Дообучение модели (Fine-tuning)
Дополнительное обучение базовой LLM на корпоративных данных для изменения стиля или поведения модели.
Конверсионная воронка
Путь пользователя от первого контакта до целевого действия; бот участвует на стадиях квалификации и захвата лида.
CRM-интеграция
Передача данных из бота в AmoCRM или Bitrix24: создание сделок, обновление контактов, постановка задач.
Генерация текста (NLG)
Автоматическое создание связного текста на основе структурированных данных или контекста диалога.
Омниканальность
Один бот на всех каналах — Telegram, WhatsApp, веб-чат, голос — с единой историей диалога.
Вебхук
HTTP-колбэк, через который внешняя система уведомляет бота о событии — новой заявке, оплате, изменении статуса.
Распознавание именованных сущностей (NER)
Извлечение из текста имён, дат, сумм, адресов и других структурированных данных для дальнейшей обработки.
Контекстное окно
Максимальный объём текста (в токенах), который модель учитывает при генерации ответа в рамках одного диалога.
ROI чат-бота
Расчёт окупаемости: экономия на операторах плюс прирост выручки минус стоимость разработки и поддержки.