Глоссарий: AI и чат-боты

A/B-тестирование бота (A/B testing)

A/B-тестирование бота — метод, при котором реальный трафик случайно делится на две или более групп, каждой из которых показывают разные версии сценари…

API-интеграция чат-бота

Подключение бота к внешним системам — CRM, 1С, базам данных — через программный интерфейс.

CRM-интеграция

Передача данных из бота в AmoCRM или Bitrix24: создание сделок, обновление контактов, постановка задач.

Few-shot промптинг

Включение 2–10 пар «вход → выход» в промпт для повышения точности модели на нестандартных форматах и задачах.

Grounding (заземление)

Привязка ответов языковой модели к верифицированным данным компании — устраняет галлюцинации и обеспечивает фактическую точность.

MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, представленный Anthropic в конце 2024 года, который описывает единый способ подключения внешних инст…

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Архитектура, при которой модель сначала находит нужные фрагменты из базы знаний, а затем формирует ответ на их основе.

ROI чат-бота

Расчёт окупаемости: экономия на операторах плюс прирост выручки минус стоимость разработки и поддержки.

Zero-shot промптинг

Способ работы с LLM, при котором задача формулируется только через описание — без обучающих примеров в запросе.

Большая языковая модель (LLM)

Нейросеть, обученная на сотнях миллиардов токенов текста и способная генерировать связные ответы на любые запросы.

Вебхук

HTTP-колбэк, через который внешняя система уведомляет бота о событии — новой заявке, оплате, изменении статуса.

Векторная база данных

Хранилище эмбеддингов с поиском по смысловой близости. Qdrant, Weaviate, Pinecone — ключевой компонент RAG-систем.

Вызов функций (Function Calling / Tool Use)

Вызов функций (Function Calling, или Tool Use) — механизм, при котором языковая модель не просто генерирует текст, а формирует структурированный запро…

Галлюцинации ИИ

Феномен, при котором языковая модель уверенно генерирует ложные факты. Устраняется через RAG и верификацию источников.

Гардрейлы (Guardrails)

Гардрейлы (guardrails) — это слой правил, фильтров и проверок, который удерживает языковую модель в рамках допустимого поведения

Генерация текста (NLG)

Автоматическое создание связного текста на основе структурированных данных или контекста диалога.

Голосовой бот

Бот, работающий через телефонию: распознаёт речь (ASR), понимает смысл и отвечает синтезированным голосом (TTS).

Джейлбрейк ИИ (Jailbreak)

Приёмы, которыми пользователь заставляет LLM обойти встроенные ограничения; для бизнес-бота — риск утечки данных и системного промпта.

Дистилляция модели (Distillation)

Обучение компактной модели-ученика на ответах большой модели-учителя ради дешёвого и быстрого инференса.

Дообучение модели (Fine-tuning)

Дополнительное обучение базовой LLM на корпоративных данных для изменения стиля или поведения модели.

ИИ-агент

Автономная система, которая ставит подзадачи, вызывает инструменты и итеративно достигает цели без пошагового управления человека.

Инференс (Inference)

Инференс — это прогон уже обученной модели машинного обучения для получения ответа на конкретный запрос

Квантизация (Quantization)

Квантизация (quantization) — метод сжатия нейросети, при котором её веса переводятся из высокой разрядности (например, 16- или 32-битных чисел) в боле…

Конверсионная воронка

Путь пользователя от первого контакта до целевого действия; бот участвует на стадиях квалификации и захвата лида.

Контекстное окно

Максимальный объём текста (в токенах), который модель учитывает при генерации ответа в рамках одного диалога.

Латентность (Latency, TTFT)

Латентность — это задержка между отправкой запроса ИИ-модели и получением ответа

Модель рассуждения (Reasoning Model)

Модель рассуждения (reasoning model) — это класс больших языковых моделей, которые перед выдачей финального ответа строят внутреннюю пошаговую цепочку…

Мультиагентная система (Multi-Agent)

Мультиагентная система (Multi-Agent) — архитектура, в которой несколько специализированных ИИ-агентов решают общую задачу совместно: каждый отвечает з…

Мультимодальный ИИ

Системы, обрабатывающие текст, изображения и звук одновременно. GPT-4o, Gemini. Анализ фото, транскрибирование звонков.

Обезличивание данных (PII, анонимизация)

Обезличивание данных — это обработка персональных данных (PII: имя, телефон, e-mail, адрес, номер карты), после которой их нельзя связать с конкретным…

Омниканальность

Один бот на всех каналах — Telegram, WhatsApp, веб-чат, голос — с единой историей диалога.

Оркестратор агентов

Платформа координации нескольких ИИ-агентов: n8n, Make, LangGraph. Управляет потоком задач и объединяет результаты.

Понимание естественного языка (NLU)

Компонент бота, который определяет намерение пользователя и извлекает из текста структурированные данные.

Порог уверенности (Confidence Threshold)

Порог уверенности (confidence threshold) — заданное числовое значение, обычно от 0 до 1, которое определяет минимальную оценку достоверности ответа ИИ…

Промпт-инжиниринг

Разработка инструкций для языковой модели: системный промпт, примеры, цепочки рассуждений.

Промпт-инъекция (Prompt Injection)

Промпт-инъекция — атака на языковую модель, при которой злоумышленник встраивает скрытую инструкцию в пользовательский ввод или во внешний документ, п…

Распознавание именованных сущностей (NER)

Извлечение из текста имён, дат, сумм, адресов и других структурированных данных для дальнейшей обработки.

Распознавание речи (ASR, Speech-to-Text)

Распознавание речи (ASR, Automatic Speech Recognition, или Speech-to-Text) — технология автоматического перевода звучащей речи в текст

Синтез речи (TTS, Text-to-Speech)

Синтез речи (TTS, Text-to-Speech) — технология, которая превращает текст в звучащую речь: искусственный голос проговаривает сгенерированный ответ

Системный промпт (System Prompt)

Системный промпт — это скрытая инструкция, которую разработчик задаёт языковой модели до начала диалога с пользователем

Температура LLM

Числовой параметр (0–2), управляющий случайностью генерации: низкая — точные ответы, высокая — творческие и разнообразные.

Токен и токенизация (Tokenization)

Токен — это минимальная единица текста, которой оперирует большая языковая модель: часть слова, целое слово, знак препинания или пробел

Чат-бот

Программа, которая ведёт диалог с пользователем по заданным правилам или с помощью языковой модели.

Эмбеддинги

Числовые векторные представления текста, позволяющие измерять смысловое сходство между фразами. Основа RAG и семантического поиска.

Эскалация на оператора (Fallback)

Эскалация на оператора (fallback) — это передача диалога от чат- или голосового бота живому сотруднику, когда система не может уверенно ответить, расп…