Чат-бот для ресторана — бронирование, доставка и меню без звонков

Результат клиента

Вечером в пятницу хостес не успевает снимать трубку: одновременно звонят за бронью, спрашивают, есть ли столик на компанию из восьми человек, уточняют, работает ли кухня после одиннадцати. Часть звонков уходит в гудки, а вместе с ними — выручка. Бот берёт этот поток на себя: отвечает на вопросы о меню, режиме и парковке, бронирует столик по типу зала и оформляет заказ на доставку, пока зал занят гостями.

Страница — про то, как чат-бот закрывает рутину ресторана, банкетного зала или сети кафе: приём броней и предзаказов, ответы на однотипные вопросы гостей и сбор отзывов после визита. Ниже — что именно он делает, с какими системами учёта связывается и как проходит внедрение.

Что автоматизирует бот

Путь гостя выглядит так: он пишет боту «столик на четверых в субботу к восьми» — бот проверяет свободные места нужной вместимости, предлагает время, при необходимости берёт предоплату через СБП и заводит бронь в систему. За пару часов до визита приходит напоминание с кнопками «подтвердить» и «перенести» — это снимает часть неявок, из-за которых стол весь вечер стоит пустым. После ужина бот просит оценить визит: доволен — ведёт оставить отзыв на Яндекс.Картах, недоволен — уводит жалобу управляющему в личку, пока она не превратилась в публичную оценку.

Возможности ресторанного бота

Отдельная нагрузка — вопросы про состав блюд. Гость с аллергией на орехи или тот, кто держит пост, обычно звонит и отвлекает официанта; бот отвечает сам, потому что знает меню — мы загружаем в него состав, аллергены и калорийность, и он подбирает подходящие позиции по запросу. Так же разбираются банкетные заявки: бот собирает дату, число гостей, повод и бюджет и отдаёт менеджеру готовую заявку, не теряя её в потоке личных сообщений.

Эффект от внедрения

Интеграции

Бот не живёт отдельно от кухни и кассы — он встраивается в то, что у вас уже работает, чтобы официанту не приходилось дублировать заказы вручную.

Если у вас связка из нескольких сервисов — например, r_keeper на кассе и amoCRM для банкетов — бот работает мостом между ними: обычная бронь уходит в r_keeper, а заявка на мероприятие заводится карточкой в amoCRM.

Сценарии использования

Борьба с неявками. Ресторан на два десятка столов теряет вечер из-за брони, на которую гость не пришёл: место числится занятым и простаивает. Бот за пару часов до визита присылает напоминание с кнопками «подтвердим» и «перенесём»; для больших компаний и на пятницу-субботу можно включить символическую предоплату через СБП, которая идёт в счёт заказа. Стол, который освободили заранее, бот тут же открывает для следующей брони.

Доставка через мессенджер. Сеть кафе принимает заказы прямо в чате: гость собирает корзину из актуального меню, бот считает сумму с учётом зоны доставки, принимает оплату через ЮKassa и передаёт заказ на кухню в iiko. Статусы «приняли», «готовим», «курьер выехал» уходят гостю сами — телефон на точке при этом молчит.

Банкеты и мероприятия. Банкетному ресторану бот разбирает заявки на праздники: собирает дату, повод, число гостей и пожелания по меню, сразу отвечает на типовые вопросы про депозит и время аренды зала, а менеджеру отдаёт готовую заявку. Обращения не теряются в выходные, когда отдел бронирования не на связи.

Как мы внедряем

Начинаем с бесплатного демо: показываем бота на вашем меню и типовых вопросах гостей — решение вы принимаете до оплаты. Дальше согласуем сценарии (какие брони, какие вопросы, куда уходят заявки и отзывы) и фиксируем их в техническом задании.

Разрабатываем бота, подключаем к вашей системе учёта — iiko, r_keeper или 1С:Общепит — и тестируем на ваших реальных бронях и меню, чтобы он не путал залы и не терял заказы. Запуск занимает около недели. После старта остаётся поддержка от 8 000 ₽/мес: обновляем меню, добавляем сценарии под сезон и следим, чтобы интеграции не отвалились после обновления кассы.

Данные гостей — имена, телефоны и история броней — хранятся на серверах в России в соответствии с 152-ФЗ.

Частые вопросы