Как работает rule-based бот
Rule-based бот движется по дереву сценариев: на каждое сообщение пользователя заранее прописан набор ответов и переходов. Если пользователь пишет «хочу запись», бот переходит на ветку записи, запрашивает дату и передаёт данные в систему. Такие боты предсказуемы и дёшевы в поддержке, но ломаются, когда пользователь формулирует вопрос вне ожидаемого шаблона.
Стоимость разработки rule-based бота с базовой интеграцией — от 80 000 ₽. Срок запуска — 1–2 недели.
Как работает AI-бот
AI-бот передаёт сообщение пользователя языковой модели (GPT-4, YandexGPT, GigaChat), которая формирует ответ на основе системного промпта и контекста диалога. Бот понимает произвольные формулировки, удерживает контекст на протяжении нескольких сообщений и может вызывать внешние функции — запрашивать данные из CRM, создавать сделки, проверять наличие товара.
В сети из 12 медицинских клиник AI-бот сократил время обработки обращения с 8 минут до 20 секунд — читать кейс PapAI MedScale.
Типы чат-ботов по каналу
Текстовые боты работают в мессенджерах (Telegram, WhatsApp, ВКонтакте) и веб-виджетах. Голосовые боты подключаются к телефонии через Telephony API и используют ASR для распознавания речи и TTS для синтеза ответа. Боты для внутреннего использования — HR-ассистенты, базы знаний для сотрудников — работают в корпоративных мессенджерах.
Когда бизнесу нужен чат-бот
Бот оправдан, если объём однотипных обращений превышает 200 в месяц: запись, проверка статуса, ответы на FAQ, первичная квалификация лида. При меньшем объёме экономия на операторах не покроет затраты на разработку и поддержку. Ориентировочный порог окупаемости — 3–6 месяцев при стоимости разработки от 180 000 ₽ и ставке оператора 50 000 ₽/мес.
Связанные термины
- Большая языковая модель (LLM) — языковой движок AI-бота
- NLU — как бот распознаёт намерение пользователя
- RAG — подключение базы знаний к боту
- ROI чат-бота — как считать окупаемость
Хотите внедрить чат-бота? Обсудим задачу.
Связаться с нами