О компании · Команда

О Сергее

Сергей отвечает за техническую сторону PapAI Soft: архитектуру решений, выбор моделей, качество интеграций. Его подход — сначала понять, какую бизнес-задачу нужно решить, и только потом выбирать инструменты. Технология не должна быть сложнее задачи.

Специализируется на LLM-архитектуре и RAG-системах: как правильно структурировать базу знаний, как организовать контекст для модели, как обеспечить предсказуемое поведение ИИ-агента в продакшне. Особое внимание — надёжности: системы, которые ломаются при нагрузке или выдают непредсказуемый результат, не имеют бизнес-ценности.

На практике это означает, что Сергей начинает не с модели, а с процесса заказчика: где теряется время, какие вопросы клиенты задают чаще всего, какие данные разбросаны по CRM, 1С и таблицам. Из этого складывается техническое задание, в котором у ИИ-ассистента есть чёткая зона ответственности, а не расплывчатое «пусть отвечает на всё».

Отдельная тема — граница между тем, что делает бот, и тем, что остаётся человеку. Сценарии проектируются так, чтобы ассистент закрывал типовые обращения сам, а сложные случаи передавал оператору вместе с контекстом диалога. Без этой передачи любой продакшн-бот рано или поздно подрывает доверие пользователей.

Ведёт Telegram-канал PapAI Soft о практической разработке AI-продуктов: инструменты, архитектурные решения, разборы реальных задач.

Экспертиза

Четыре области, в которых сосредоточена основная практика, связаны между собой: без грамотной LLM-архитектуры RAG выдаёт мусор, без интеграций ассистент не дотягивается до данных компании, а без внимания к продакшн-надёжности всё это работает только на демо.

С какими задачами обращаются

Чаще всего запрос сводится к одной из трёх задач. Первая — «клиенты пишут в мессенджеры быстрее, чем менеджеры успевают отвечать»: нужен ассистент, который берёт на себя первичный диалог, квалификацию и запись, а людей подключает только по делу. Вторая — «у нас есть база знаний и регламенты, но сотрудники в них не заглядывают»: здесь помогает RAG-система, которая отвечает на внутренние вопросы словами ваших же документов, а не выдумывает.

Третья — «данные лежат в CRM, 1С и таблицах, и никто не сводит их воедино»: задача превращается в интеграцию, где ассистент становится единым окном к разрозненным системам. Формат участия зависит от зрелости задачи: иногда это проектирование архитектуры и запуск под ключ силами PapAI Soft, иногда — консультация по выбору модели и подхода для команды, которая строит решение сама. Отправная точка одна: сначала бизнес-задача и данные, потом технологии.

Факты и достижения

Технологический стек

Как проходит работа над проектом

Работа начинается с бесплатного демо: команда собирает прототип на вашем сценарии и данных, чтобы вы приняли решение, глядя на результат, а не на презентацию. Дальше — техническое задание с согласованными сценариями, разработка и интеграция с вашими системами, тестирование на реальных данных и запуск. После запуска решение не бросают: оно остаётся на поддержке, дорабатывается по обратной связи и расширяется новыми сценариями.

Данные при этом остаются под контролем компании: персональная информация обрабатывается на серверах в России в соответствии с 152-ФЗ, а доступ ассистента к CRM и внутренним системам ограничивается ровно тем, что нужно для его задач.

Частые вопросы

Обсудить ваш проект

Оставьте заявку — свяжемся в течение рабочего дня.

Даю согласие на обработку персональных данных

Отправить заявку