Разработка ассистента на ChatGPT с интеграциями под ключ

Разработка ассистента на ChatGPT нужна там, где обычный кнопочный ассистент упирается в потолок: клиенты формулируют вопросы по-разному, сценариев слишком много, чтобы прописать каждый вручную, а отвечать надо не «выберите пункт меню», а по существу. Ассистент на GPT-4 понимает свободный текст, держит контекст всего диалога и отвечает по вашим документам — прайсам, регламентам, базе знаний, — а не по жёсткому дереву команд.

Мы делаем такие ассистенты под ключ: от сценария и промптов до интеграции с CRM и мессенджерами. Ниже — как выглядит разработка по этапам, что ассистент умеет, с какими системами связывается и как мы отвечаем за сохранность данных.

Этапы разработки

Разработку мы начинаем с бесплатного демо: показываем прототип на вашем сценарии, чтобы вы услышали, как ассистент отвечает вашим клиентам, ещё до оплаты. Дальше работа идёт прозрачно — вы видите промежуточные версии, тестируете их на своих вопросах и говорите, где ассистент отвечает не так. Поэтому в процессе заложен этап калибровки на реальных диалогах: после запуска ассистент какое-то время работает под наблюдением, и мы правим формулировки там, где живые пользователи спрашивают иначе, чем мы предполагали.

Что умеет ассистент на ChatGPT

Ключевое отличие от скриптового ассистента — работа с вашими данными через RAG. Ассистент не выдумывает ответы: он ищет их в загруженных документах и отвечает только на основе того, что там есть, а если информации нет — честно говорит об этом и передаёт вопрос оператору вместе с историей переписки. Так снижается риск «галлюцинаций», из-за которых бизнес обычно и боится подпускать ИИ к клиентам.

Честно про границы. Если задача сводится к трём кнопкам «прайс — записаться — контакты», ChatGPT там избыточен, и мы прямо об этом скажем: хватит обычного сценарного ассистента, который дешевле в поддержке. GPT оправдан, когда вопросов много и они разные, когда важно понять смысл сообщения, а не подобрать пункт меню, и когда ассистент должен опираться на большую базу знаний. На демо мы как раз и показываем, попадает ли ваша задача в эту зону.

Цифры наших ChatGPT-ассистентов

Каналы и интеграции

Один и тот же ассистент работает во всех каналах, где вам пишут клиенты, и складывает заявки в вашу CRM. Не нужно держать отдельного ассистента под каждый мессенджер — логика диалога и база знаний общие, а каналы просто подключаются к ней.

Какие ассистенты мы делаем

Модель, данные и 152-ФЗ

Под задачу подбираем модель. GPT-4 и GPT-4o дают самый живой диалог и работают с текстом, голосом и фото; там, где важно держать данные строго в российском контуре, ставим YandexGPT. Это не «или-или»: в одном проекте модели можно комбинировать — например, чувствительные данные обрабатывать на YandexGPT, а сложные диалоги вести на GPT-4.

Для проектов с персональными данными хранение и обработку размещаем на серверах в РФ, как требует 152-ФЗ, а через OpenAI Enterprise API переписка не используется для обучения моделей. Доступ к логам диалогов разграничивается по ролям, а при передаче на оператора ассистент отдаёт полный контекст, чтобы клиенту не пришлось повторять всё заново.

Частые вопросы