Полевые продажи × Компьютерное зрение
ИИ-помощник торгового представителя — фото витрины превращается в готовый отчёт за 60 секунд
ТП фотографирует полку смартфоном. CNN находит товары клиента на витрине, определяет количество фейсингов и качество выкладки. LLM формирует структурированный отчёт и передаёт данные в Моби-С или CRM.
ТП тратил 40 минут на визит: 15 минут на подсчёт остатков и заполнение отчёта. После внедрения — весь визит 20 минут, отчёт готов автоматически. — Смотреть пример отчёта →
Как работает система
ТП фотографирует витрину
Торговый представитель делает фото полки через приложение на смартфоне — без специального оборудования.
CNN находит товары на фото
Нейросеть обнаруживает товары клиента на витрине, определяет количество фейсингов, положение и наличие ценников.
LLM анализирует и готовит отчёт
Языковая модель интерпретирует данные: оценивает соответствие планограмме, находит нарушения, формирует текстовый отчёт.
Данные уходят в Моби-С / CRM
Отчёт и структурированные данные автоматически записываются в Моби-С, 1С или CRM — ТП ничего не вводит вручную.
Что анализирует система
Распознавание товаров клиента
CNN обучается на вашем SKU-каталоге и находит конкретные позиции на любой витрине с точностью >90%.
Подсчёт фейсингов
Автоматически считает количество рядов каждого товара — без ручного пересчёта ТП.
Оценка выкладки
Сравнивает фактическую выкладку с планограммой: находит нарушения, перекрытия, отсутствующие позиции.
Анализ ценников
Распознаёт наличие и корректность ценников — фиксирует отсутствующие и нечитаемые.
Сравнение с конкурентами
Определяет долю полки (SOS) относительно конкурентов и динамику по времени.
Интеграция с Моби-С / 1С
Автоматически заполняет отчёт визита в Моби-С, создаёт заявку на дозаказ, передаёт данные в 1С.
Результаты после внедрения
Частые вопросы
На любом смартфоне с Android 8+ или iOS 13+. Специального оборудования не нужно.
Для стандартного портфеля 50–200 SKU — 2–3 недели. Точность растёт по мере накопления фото из полей.
Подключаемся к Моби-С, 1С:Управление торговлей, SAP, amoCRM и любой системе с API.
Модель обучается на фото в разных условиях освещения. Приложение подсказывает ТП, когда качество фото недостаточное.