PapAI MedScale — Медицина
Запросите ДЕМО для вашей клиники
Покажем систему на реальных данных: как ИИ отвечает на вопросы пациентов, разбирает звонки и записывает на приём — без участия администратора
Или напишите напрямую: @papaisoft · s@ppai.info
Что входит в демонстрацию
Разбираем вашу нагрузку
30 минут: какие вопросы чаще всего задают пациенты, сколько звонков в день, где администраторы теряют время.
Показываем систему в работе
Живое ДЕМО: ИИ-бот отвечает на вопросы, модуль анализа разбирает запись звонка, показываем интерфейс отчётов.
Считаем ROI для вашей клиники
На основе ваших данных — сколько часов работы закроет система, какой модуль запустить первым и через сколько недель.
Уже работаем с 12 клиниками. Партнёры: AMA, BestDoctor, LEBER. Данные — в РФ, 152-ФЗ. — узнать больше о продукте
Модули системы
Первая линия поддержки
Ответы на типовые вопросы пациентов без участия администратора
Анализ звонков
Расшифровка и оценка 100% записей по чек-листу качества
База знаний
Структурированные данные по услугам, ценам, противопоказаниям
Запись на приём
Пациент записывается через бота 24/7 без участия администратора
Есть вопросы до ДЕМО?
Напишите — ответим в течение рабочего дня
Как проходит демонстрация
Демо занимает 45–60 минут и проходит онлайн. Полезно, если со стороны клиники участвуют управляющий и старший администратор: первый видит экономику, второй — как система снимет нагрузку с его смены. Подготовка с вашей стороны минимальная: примерный объём звонков в день, список самых частых вопросов пациентов и название МИС, если она есть.
Сначала мы показываем работу первой линии: задаём боту реальные вопросы пациентов — про подготовку к анализам, цены, расписание врачей — и разбираем, как он строит ответ по базе знаний клиники. Затем загружаем запись звонка (можно вашу, можно тестовую) и показываем модуль анализа: расшифровка, оценка по чек-листу, отметка мест, где администратор потерял пациента.
В конце считаем цифры для вашей клиники: сколько обращений в день закроет система, сколько часов работы администраторов это освободит и какой модуль даст самый быстрый эффект. Расчёт остаётся у вас вне зависимости от того, продолжим мы работу или нет.
Какие вопросы пациентов закрывает система
По опыту работающих внедрений, до 70% обращений в клинику — типовые: «сколько стоит приём», «как подготовиться к УЗИ», «работаете ли в воскресенье», «принимает ли доктор N», «где припарковаться». Система отвечает на них за 20 секунд по базе знаний, которую мы собираем из ваших прайсов, регламентов и инструкций для администраторов.
Принципиальное ограничение: бот не ставит диагнозы и не даёт медицинских рекомендаций. Вопросы про симптомы, назначения и лечение он переводит на администратора или предлагает запись к врачу. Это требование зафиксировано в логике системы и в договоре.
Запись на приём работает как диалог: пациент называет услугу, бот показывает свободные слоты из расписания, подтверждает запись и за день до визита напоминает о нём. Перенос и отмена — там же, без звонка в регистратуру.
Что происходит после демо
Если система подходит, следующий шаг — выбор первого модуля. Начинать целиком с полного пакета не обязательно: модульная архитектура позволяет запустить, например, первую линию за неделю (от 180 000 ₽) и добавить запись на приём (от 320 000 ₽, 3 недели), когда первый модуль покажет результат. База знаний — от 160 000 ₽, анализ звонков — от 260 000 ₽, полный пакет всех модулей — от 920 000 ₽ и 4–6 недель.
Все цены фиксируются в договоре до начала работ. Данные пациентов хранятся на серверах в России, обработка соответствует 152-ФЗ — для медицинских данных это проверяется отдельным пунктом ТЗ. Интеграцию с МИС (например, Medesk) обсуждаем на этапе ТЗ; если МИС нет, система работает с расписанием в собственной панели.
В сети из 12 клиник эта система сократила время обработки обращения с 8 минут до 20 секунд — суммарный эффект эквивалентен 31 штатному сотруднику. Подробности — на странице PapAI MedScale и в кейсе ИИ для частных докторов.
Кому демо будет полезно, а кому — рано
Демо имеет смысл, если у клиники есть заметный поток обращений: от 30–40 звонков и сообщений в день. На таком объёме администраторы уже не успевают отвечать быстро, и система показывает измеримый эффект в первые недели. Сетевым клиникам демо полезно вдвойне: один сценарий тиражируется на все филиалы, а управляющий получает сквозную статистику обращений по сети, которой раньше просто не существовало.
Если клиника принимает 5–10 обращений в день и администратор справляется — внедрять систему рано: экономика не сойдётся, и мы честно скажем об этом на демо. В таком случае разумнее начать с малого: например, подключить базу знаний для сайта или автонапоминания о приёме, а полную первую линию отложить до роста потока.
Отдельный сценарий — клиники, где уже стоит чужой чат-бот по кнопкам. На демо мы показываем разницу между сценарным меню и ответами по базе знаний: пациент пишет свободным текстом «можно ли кормящей делать МРТ с контрастом» и получает осмысленный ответ по вашим регламентам, а не «выберите пункт меню».
Вопросы, которые чаще всего задают на демо
«Сколько времени нужно нашим сотрудникам?» На запуск первого модуля — 2–3 часа суммарно: передать материалы, согласовать тексты ответов, проверить тестовые диалоги. Дальше система работает сама, а старший администратор раз в неделю просматривает отчёт о вопросах, на которые бот не нашёл ответа.
«Что будет, если бот ошибётся?» На каждый ответ есть источник в базе знаний — бот не придумывает цены и расписание, а цитирует ваши данные. Если данных нет, он не фантазирует, а переводит диалог на администратора. Этот механизм мы тоже показываем на демо: задайте боту вопрос вне базы и посмотрите, как он себя поведёт.
«Считается ли это медицинской деятельностью?» Нет: система выполняет административные функции — информирование и запись. Медицинские вопросы маршрутизируются врачу или администратору, что зафиксировано в логике и в договоре.
Как подготовиться, чтобы демо прошло максимально полезно
Соберите статистику хотя бы за одну неделю: сколько звонков принимает регистратура в день, сколько сообщений приходит в мессенджеры и соцсети, в какие часы пик. Если есть записи звонков — выберите 2–3 типовых: мы прогоним их через модуль анализа прямо на демо, и вы увидите оценку реального разговора вашего администратора, а не подготовленный пример.
Полезно заранее сформулировать главный критерий решения: для одних клиник это разгрузка регистратуры, для других — пропущенные звонки в нерабочие часы, для третьих — контроль качества по филиалам. Демо строится вокруг вашего критерия, и расчёт эффекта вы получите именно по нему. Если после демо нужны материалы для совета учредителей — пришлём презентацию с цифрами вашего расчёта.
Сравните своё «до» с цифрами работающих клиник
Перед демо полезно зафиксировать собственный бейзлайн, чтобы было с чем сравнивать. В клиниках до внедрения типичная картина выглядит так: администратор обрабатывает обращение в среднем за восемь минут, в пиковые часы пациенты ждут на линии и кладут трубку, вечерние и ночные сообщения остаются без ответа до утра, а качество разговоров никто системно не проверяет.
После внедрения те же показатели меняются измеримо: ответ за двадцать секунд в любое время, ноль необработанных обращений, сто процентов звонков с оценкой по чек-листу. Именно эта разница, умноженная на ваш поток обращений, и есть экономический эффект, который мы считаем в конце демонстрации. Для сети из двенадцати клиник он оказался эквивалентен работе тридцати одного сотрудника.
