Что общего у промт-инженера и повара?

Я тут читал документацию Antrophic, в частности

Я тут читал документацию Antrophic, в частности рекомендации по промт-инжинирингу и подумал, что составление промтов чем-то похоже на кулинарию.

И вот почему.

Итак, представь, ты хочешь приготовить идеальный стейк.

Как бы ты подошел к этому? Возможно, ты бы начал с определения того, что для тебя значит "идеальный", потом бы пробовал разные способы приготовления, отмечал бы, что получается хорошо, а что нет, и постепенно доводил процесс до совершенства.

Разработка запросов к AI похожа на этот процесс.

Давай разберем это по шагам, делая аналогии с рекомендациями от Антропик:

1. Что мы вообще делаем?

Первый шаг - точно определить задачу. Тут

Первый шаг - точно определить задачу. Тут все как в рецепте: нужно знать, что ты хочешь получить на выходе.

2. Изучить рецепты.

Теперь, когда у тебя есть понимание конечной цели, можно обратиться к рецептам.

3. Первая проба.

Первичный запрос похож на первую готовку - ты берешь и делаешь.

4. Дегустация.

Пришло время испытать наш рецепт.

Подаем тестовые кейсы и смотрим, как модель

Подаем тестовые кейсы и смотрим, как модель справляется с заданием.

5. Доработка рецепта.

На основе полученных результатов ты будешь вносить коррективы в свой "рецепт", чтобы улучшить вкус блюда. Это может быть уточнение инструкций или добавление новых "ингредиентов".

6. Подача на стол.

Когда ты доволен результатом, наступает момент внедрить твой запрос в жизнь. Но не забывай следить за тем, как он работает на практике, и будь готов к дальнейшим улучшениям.

И помните, промт - это блюдо, которое подается холодным 😅