Настройка ИИ — Быстрый старт
Настройка ИИ ассистента: что входит и сколько занимает
Если у вас уже есть готовый ассистент или вы хотите использовать готовое решение — настраиваем под ваш бизнес: промпт, база знаний, интеграции. От 80 000 ₽.
Реальный результат: после правильной настройки ассистент в цветочной сети показал 98,4% точность персональных рекомендаций — разбор кейса
Что входит в настройку
Анализ задачи
Смотрим текущие диалоги, фиксируем 5–10 сценариев и список вопросов, на которые ассистент должен отвечать.
System prompt
Пишем промпт под вашу тональность, бренд, ограничения. Прогоняем тестовые наборы, дорабатываем итеративно.
База знаний
Загружаем регламенты, FAQ, прайсы в векторную базу. Настраиваем поиск так, чтобы ассистент находил нужный фрагмент за 200 мс.
Подключение каналов
Telegram, WhatsApp, сайт, CRM — настраиваем каждый канал и проверяем сквозной сценарий.
Калибровка на пилоте
Запускаем на части потока, замеряем точность, корректируем промпт и базу до 90%+.
Что настраиваем
System prompt под бренд
Тональность, обращение, ограничения (не давать медицинских диагнозов, не обсуждать политику, не называть цены) — фиксируем в промпте.
Базу знаний под поиск
Делим документы на чанки оптимального размера (400–800 токенов), добавляем метаданные, индексируем — поиск становится точным.
Сценарии с шагами
Запись на услугу, квалификация лида, оформление заказа — каждый сценарий разбит на шаги с проверкой на пропуски.
Эскалацию оператору
Настраиваем правила, по которым ассистент передаёт диалог человеку (3 повтора, упоминание ‘жалоба’, эмоция в тексте).
Интеграции с CRM
Сделки создаются автоматически, поля заполняются из диалога, теги расставляются по сценарию.
Аналитику
Отчёт раз в неделю: топ-вопросов, доля закрытых без оператора, точность, частые ошибки.
Цифры настройки
Частые вопросы
Настройка — это адаптация готового ассистента (например, на базе GPT-4 ассистентов OpenAI или платформы) под ваш бизнес. Разработка — это написание системы с нуля. Настройка — дешевле и быстрее.
OpenAI Assistants API, Yandex Cloud Foundation Models, Voiceflow, Make, готовые конструкторы. Под каждое — своя методика настройки.
Делаем диагностику: смотрим логи, тестируем сценарии, находим узкие места (промпт, база, интеграции). Чаще всего проблема в качестве базы знаний или нечётком промпте.
Да. Один backend — несколько профилей с разными промптами, базами и каналами. Подходит для холдингов и франшиз.
Прописываем целевой KPI на тестовом наборе (например, 85% корректных ответов). Если не достигаем — дорабатываем без доплаты.
Доступы к каналам (Telegram, CRM), материалы для базы знаний (регламенты, прайсы), 1–2 часа на установочный созвон.