Дайджест ИИ-новостей 13 апреля 2026: Sora закрыта, кибероружие Anthropic и взлом Bitcoin за 9 минут

OpenAI закрыла Sora — $15 млн в день, $2,1 млн выручки за 2 года

Спустя два года после громкого запуска OpenAI объявила о закрытии генератора видео Sora. Продукт, который демонстрировался как демонстрация возможностей ИИ нового поколения, не смог найти устойчивую бизнес-модель — и компания приняла решение прекратить его поддержку.

Цифры говорят сами за себя. Операционные расходы на генерацию видео составляли $15 млн ежедневно — серверное время, электроэнергия, команда обслуживания. Суммарная выручка за всё время существования продукта — $2,1 млн. Это в семь раз меньше одного дня операционных затрат.

Показательна и история с Disney. Ранее сообщалось о переговорах о партнёрстве на $1 млрд — этот контракт был расторгнут. Аудитория Sora сократилась с 3 млн активных пользователей на пике до менее 500 тысяч в момент закрытия. Пользователи уходили к конкурентам — Runway, Kling, Pika — которые предлагали сопоставимое качество при более низкой цене или лучший пользовательский опыт.

При этом рыночная оценка OpenAI приближается к $852 млрд. Инвесторы давно смотрят не на Sora, а на два других направления: IPO компании и enterprise-сегмент с подписками ChatGPT Teams и Enterprise. Закрытие убыточного продукта — признак операционной зрелости, а не слабости. Ресурсы перенаправляются в Codex, агентские системы и B2B-интеграции — туда, где деньги реально появляются.

Для рынка это важный сигнал: красивое демо — не продукт. Генерация видео по-прежнему остаётся технически впечатляющей, но экономически сложной. Стоимость inference на GPU для видео на порядок выше, чем для текста — и найти бизнес-модель, которая это покрывает, оказалось задачей не для OpenAI 2024 года.

Mythos — кибероружие Anthropic, которое испугало создателей

Параллельно с историей про Sora вышла новость совсем другого рода. Anthropic разрабатывала модель Mythos как следующий шаг в линейке Claude — более мощный, более автономный агент. В процессе разработки выяснилось, что побочным эффектом архитектурных решений стала исключительная способность модели находить уязвимости в коде.

Не «лучше, чем предыдущая версия» — а принципиально иной уровень. Модель начала находить уязвимости, которые прошли мимо автоматических сканеров, опытных аудиторов безопасности и миллионов тест-кейсов. Это изменило характер проекта: из очередного LLM Mythos превратился в потенциальное кибероружие.

Решение Anthropic: закрыть систему. Доступ к Mythos получили только 50 компаний — Google, Apple, AWS, Linux Foundation и аналогичные игроки с ресурсами и инфраструктурой для ответственного применения. Публичного доступа нет и, по всей видимости, не будет.

Среди задокументированных находок Mythos — несколько критических уязвимостей в ядре Linux, дающих полный доступ к устройству через эксплойт. Масштаб потенциальной атаки понятен из одной цифры: 97% серверов мира работает на Linux. Это не теоретическая угроза — это реальная поверхность атаки для любого актора, получившего доступ к подобным возможностям раньше, чем патч вышел в продакшн.

Решение Anthropic вызвало споры в сообществе безопасности. Одни считают закрытый доступ правильным ответом: дать злоумышленникам аналогичный инструмент до того, как уязвимости закрыты — безответственно. Другие указывают, что 50 привилегированных компаний — это тоже вектор утечки. История знает случаи, когда закрытые инструменты попадали в открытый доступ через подрядчиков или инсайдеров.

Для бизнеса вывод один: аудит безопасности кода и инфраструктуры теперь нужно проводить с допущением, что у атакующей стороны есть инструменты уровня Mythos. Это меняет планку требований к защите.

Google Quantum AI: Bitcoin взломать за 9 минут при 500 000 кубитов

Исследовательская группа Google Quantum AI опубликовала обновлённые расчёты атаки на криптографию Bitcoin и Ethereum. Выводы существенно пересматривают предыдущие оценки безопасности.

Ключевой результат: для реальной атаки на криптографию с эллиптическими кривыми (ECDSA), которую используют обе сети, нужно в 20 раз меньше кубитов, чем считалось ранее. Это стало возможным благодаря новым алгоритмам коррекции квантовых ошибок и более эффективным схемам квантовых вентилей.

Расчёты показывают: при наличии квантового компьютера с ~500 000 стабильных кубитов атака на ECDSA займёт около 9 минут. Время подтверждения транзакции Bitcoin — 10 минут. То есть теоретически атакующий успевает вычислить приватный ключ до того, как транзакция подтверждена сетью. Это делает возможным кражу средств из незащищённых кошельков.

Паника преждевременна по одной конкретной причине: сильнейший квантовый компьютер сегодня насчитывает 6 100 кубитов. До 500 000 — примерно 82-кратный рост возможностей. При текущей траектории развития это реалистично к 2029–2032 году. Google называет дедлайн — 2029 год: к этому моменту всё шифрование на основе классической криптографии с публичным ключом должно перейти на постквантовые алгоритмы.

Это касается не только Bitcoin. HTTPS, TLS, электронные подписи, VPN — всё, что защищает корпоративную инфраструктуру, использует аналогичные алгоритмы. NIST уже стандартизировал постквантовые алгоритмы — CRYSTALS-Kyber и CRYSTALS-Dilithium. Переход займёт годы. Компании, которые начинают аудит криптографической инфраструктуры сейчас, окажутся в лучшей позиции, чем те, кто дождётся 2028-го.