Как наследие советского мышления губит ИИ сегодня

Хочу начать с того, что до сих

Хочу начать с того, что до сих пор многие Управленцы не понимают разницу между эффективностью и производительностью.

И начинают улучшать то, о чем несведущи.
Задайте себе вопрос, вам что нужно —производительность или эффективность?

Это 2 принципиально разные бизнес-модели.

Производительность — это правильно и быстро выполненные действия, процессы. Тут нет эффективности. Нельзя улучшить производительность и эффективность одновременно.

Грубо говоря: эконом парикмахерская работает за счет производительности, стрижка 15 минут, 4 в час, 40 за смену. Всё.
Премиум парикмахерская работает за счет эффективности: качественно, без брака, выполненная по «ТЗ заказчика», стрижка. 1 в час, 8 за смену.

Интересный факт:
Генри Форд сознательно снижал скорость конвейера, если это уменьшало брак.
То есть он жертвовал производительностью ради эффективности системы.

К чему вся эта предыстория и как

К чему вся эта предыстория и как она связана с ИИ.

Я уже давно писал и задавался вопросом, в какую сторону мы уйдем при использовании ИИ в личных рабочих процессах. Будем меньше и эффективней работать или работать столько же, но выполнять больше задач?

Сейчас вижу, что у нас смещается всё, к сожалению, во вторую сторону. Только толку от этого меньше, а воздействие пагубное.

На примере: раньше для подготовки, допустим, глубокого анализа целевой аудитории нужно было 40 часов, рабочая неделя.
Сейчас с использованием ИИ идеальный вариант такой, что специалист использует всё те же 40 часов, но делает исследование на порядок качественней, собирает информацию быстрей и больше, и ещё разбирается в ней, готовит выводы и получает результат Х5 лучше, чем до этого.
Это для компании дает больше Эффективности.

Но теперь управленцы, да и сами спецы, готовы делать это за 2 часа вместо 40, отключая вот эти этапы личного глубокого анализа, доработки, «дошлифовки».

Все в восторге!

Теперь маркетолог делает 20 анализов за неделю

Теперь маркетолог делает 20 анализов за неделю, 20 отчетов за неделю, но эффективность такого анализа, в лучшем случае, не улучшилась, а в 90% стала хуже.
Отлично, производительность пошла в верх, эффективность упала.

Все стали делать больше, и пятилетку сделали в 3 года 🚩 🥳

И ещё одна жёсткая мысль, которая редко озвучивается:
производительность любят исполнители,
эффективность — обязанность управленца.

P.S. Это не значит, что ИИ не нужно использовать для увеличения производительности, нужно всё делать с умом, желательно с применением интеллекта и в первую очередь своего, естественного.

P.P.S. Если хотите разобраться, как использовать ИИ с максимальной выгодой для бизнеса, напишите. Разберём на вашем конкретном кейсе.