Я помню эти страшные моменты основателя бизнеса, когда…

Приходит уведомление о новом отзыве, и ты

Приходит уведомление о новом отзыве, и ты думаешь: «Надеюсь это 5» 🥹

Причем, даже когда из 100 отзывов - 95 положительные и рейтинг организации 4,9, когда приходит тот самый на 1* - все, настроение на день испорчено.

Начинаешь работать над отзывом, что не так, как исправить, что улучшить.

А что делать бизнесу, у которого 1000 отзывов в день? Например, сеть продовольственных магазинов или аптек, онлайн-ретейл и тд.

И тут на помощь приходят нейросети 🤖

1. Разработать собственную модель, которая будет обрабатывать все отзывы (не забудет, не упустит), правильно их поймет, интерпретирует и выдаст результат.

- Анализирует динамику;- Выявляет сильные и слабые

- Анализирует динамику;
- Выявляет сильные и слабые стороны продукта;
- Дает рекомендации по улучшению продукта.

Например, неочевидная проблема с плохо откручивающейся крышкой на креме. Неочевидный нюанс, который влиял на продажи.

- Исправляем - смотрим за отзывами - смотрим за продажами.

Раньше на подобные исследования нужно было выделать маркетинговый ресурс, время, построение гипотез и тестов (миллионные бюджеты).

Нейросеть делает это точней, быстрей, надежней, эффективней.

2. Вариант для небольших компаний.

- Настроить ChatGPT с помощью простого промта

- Настроить ChatGPT с помощью простого промта, ввести в курс дела:

«Мы - сеть булочных, находимся в Петербурге, 5 торговых точек. Я скину тебе страницу с нашими отзывами (или выгрузить в файл и прикрепить его). Проанализируй отзывы, выяви тренды, проблемы и гипотезы по улучшению»

Кстати, так же можно просить дать рекомендацию для ответа на отзыв и автоматизировать этот процесс.

Если нужна помощь в разработке подобной системы, пишите @yurione
Сделаем под ваши потребности и специфику.

И больше не будете впадать в панику при очередном уведомлении о новых отзывах 😅