О чём говорят кейсы?

И хочу ещё добавить несколько важных нюансов

И хочу ещё добавить несколько важных нюансов, которые, как я выяснил, многие не понимают.

Когда речь идёт о внедрении ИИ в бизнес — это очень похоже на то, как, например, говорить о состоянии здоровья конкретного человека и его возможностях/ожиданиях.

Грубо говоря — у парня 25 лет с желанием накачать мышцы и отсутствием медицинских ограничений мы отправим его «в качалку».
А для мужчины 65 лет с постоянной мигренью и желанием просто «чтоб не болело» — ну качалка будет, скорее всего, не тем вариантом.

Суть в том, что каждый бизнес

Суть в том, что каждый бизнес — обособленная система со своими особенностями.
Даже если мы (или кто-то другой) внедрили в такой же, как у вас, бизнес некоторое решение — вообще не факт, что оно будет необходимо в вашем бизнесе и даст такие же результаты.

📌 По большому счёту, в кейсах важно смотреть на общую суть:
- как ставилась цель,
- исходя из каких бизнес-задач и показателей
- какую проблему планировали решить
какими метриками замеряли результат
- удалось ли достичь поставленных целей
- на какой дистанции окупается решение
- насколько управляемая система получилась и как это подтверждается

Кейс - это не шаблон.

Кейс — это история адаптации под конкретную

Кейс — это история адаптации под конкретную ситуацию.

Можно повторить действия, не поняв логики.
И тогда это уже не внедрение. А имитация.

К сожалению, даже многие интеграторы, наши «коллеги» идут по второму пути, сами не понимают, что клонирование решений не работает.
А потом удивляются, почему не получается, в прошлый раз ведь было классно.