Сложные ИИ-системы
Мультиагентная система ИИ для сложных задач бизнеса
Несколько ИИ-агентов с разными ролями (продавец, поддержка, аналитик) работают вместе. Делегируют задачи друг другу, как живая команда.
Кейс «Сеть из 12 клиник»: 8 минут → 20 секунд, ROI 1 млн ₽/год, эффект 31 FTE — читать кейс
Этапы создания
Декомпозиция задачи
Разбиваем задачу на роли: продавец, поддержка, аналитик, координатор.
Разработка агентов
Каждый агент со своим промптом, базой знаний, инструментами.
Координация
Настраиваем взаимодействие — кто кому передаёт, как принимаются решения.
Тестирование
Сложные сценарии с эскалацией, конфликтами целей.
Запуск
Деплой, мониторинг, оптимизация.
Возможности системы
Роли и специализации
Каждый агент знает свою зону — не пытается решить чужое.
Делегирование
Координатор-агент назначает задачи специалистам.
Параллельная работа
Несколько агентов работают одновременно над частями задачи.
Память общая и личная
Каждый агент помнит своё, но видит общий контекст.
Эскалация к человеку
Если агенты не сошлись — задача идёт человеку.
Аналитика по агентам
Кто эффективнее, где ошибки, что улучшить.
Эффект мульти-агентов
Частые вопросы
Когда задача требует разных компетенций: например, продажа товара требует консультации, расчёта, согласования.
AutoGen (Microsoft), CrewAI, LangGraph. Выбираем под задачу.
От 2 до 15. Больше — обычно нерационально, лучше разбить на отдельные системы.
Да — полный лог общения агентов. Видно, кто что предложил.
Зависит от объёма. Для 1000 диалогов в день — обычно 10 000–50 000 ₽/мес.