Оптимизация трекинга консультаций для частных докторов, анализа диалогов и звонков
Проблема
В сфере онлайн-консультаций врачей возникла проблема с большим объемом голосовых и текстовых сообщений, требующих структурирования и анализа для эффективного предоставления консультаций. Интенсивный поток сообщений и клиентов затрудняет обработку и запоминание важной информации в рамках консультаций.
Решение
1. Внедрение системы транскрибации разговоров и анализа текстовых сообщений.
2. Создание кратких выводов и рекомендаций из полученных данных аудио и текста.
3. Ограничение базы знаний бота статьями, работами и подходами к медицине согласно ТЗ заказчика.
Логика процесса
1. Обучение бота на материалах по ТЗ.
2. Транскрибация аудиосообщений.
3. Обработка диалогов и записанных консультаций.
4. Формирование кратких выводов, рекомендаций для докторов, а так же развернутое описание предыдущей и текущей траектории пациента.
Техническая реализация
`YandexGPT, ChatGPT-4, spaCy, Mystem`
`Python`
Результаты
1. Сокращение времени подготовки к консультации на 30-40%.
2. Повышение концентрации врача на конкретном портрете пациента, увеличение лояльности клиентов.
3. Улучшенный анализ ошибок для корректировки последующих консультаций.
Экономические выигрыши
1. Увеличение количества консультаций.
2. Повышение лояльности клиентов.
3. Увеличение конверсии новых консультаций.
Проблема
В сфере онлайн-консультаций врачей возникла проблема с большим объемом голосовых и текстовых сообщений, требующих структурирования и анализа для эффективного предоставления консультаций. Интенсивный поток сообщений и клиентов затрудняет обработку и запоминание важной информации в рамках консультаций.
Решение
1. Внедрение системы транскрибации разговоров и анализа текстовых сообщений.
2. Создание кратких выводов и рекомендаций из полученных данных аудио и текста.
3. Ограничение базы знаний бота статьями, работами и подходами к медицине согласно ТЗ заказчика.
Логика процесса
1. Обучение бота на материалах по ТЗ.
2. Транскрибация аудиосообщений.
3. Обработка диалогов и записанных консультаций.
4. Формирование кратких выводов, рекомендаций для докторов, а так же развернутое описание предыдущей и текущей траектории пациента.
Техническая реализация
`YandexGPT, ChatGPT-4, spaCy, Mystem`
`Python`
Результаты
1. Сокращение времени подготовки к консультации на 30-40%.
2. Повышение концентрации врача на конкретном портрете пациента, увеличение лояльности клиентов.
3. Улучшенный анализ ошибок для корректировки последующих консультаций.
Экономические выигрыши
1. Увеличение количества консультаций.
2. Повышение лояльности клиентов.
3. Увеличение конверсии новых консультаций.
