Волк с Уол-Стрит в B2B продажах
+4 млн. руб. в месяц при том же потоке лидов

Проблема

В компании наблюдалась необходимость улучшения конверсии лидов в сделки. Менеджеры испытывали затруднения с составлением идеальных ответов для клиентов и с предложением доп. продаж, что влияло на показатели продаж. Отдельной задачей стояло устранение зависимости от найма "супер-продажников" — высококвалифицированных сотрудников с уникальными навыками, которые сложно найти и удержать.

Решение

Для решения проблемы была внедрена система ИИ, обученная на данных компании, которая помогает менеджерам улучшить коммуникацию с клиентами, оперативно рекомендовать подходящие продукты, а также предлагать кросс- и доп. продажи.

• Генерация рекомендаций для менеджера, что ответить в письме, с учетом скриптов, дружелюбного тона и методов убеждения.
• Подбор продуктов в ответ на запрос клиента и формулирование персонализированных предложений из ассортимента.
• Автоматические рекомендации по доп. продажам и кросс-продажам, что увеличивает итоговый чек.

Логика процесса

Анализ запроса клиента: ИИ анализирует входящий запрос, определяет тон сообщения клиента и ключевые моменты, которые могут быть использованы для составления подходящего ответа.

Формирование ответа: На основе скрипта и данных о продукте система формирует ответ для менеджера, который отражает стандарты компании по общению и предлагает подходящий товар.

Рекомендации по кросс- и доп. продажам: На основе данных ИИ предлагает дополнительные товары или услуги, подходящие конкретному клиенту.

Отправка и контроль: Менеджер проверяет предложенные рекомендации и при необходимости вносит изменения перед отправкой.

Техническая реализация

ChatGPT-4, YandexGPT, spaCy Python, Claude, Подключение ИИ-моделей через API к CRM

Результаты

В результате внедрения ИИ-системы удалось достигнуть значительных улучшений в конверсии из лида в сделку:

• Конверсия выросла с ~45% до 66%.
• Повышение качества обслуживания клиентов за счет персонализированных рекомендаций.
• Оптимизация процесса ответов на запросы, что позволяет менеджерам быстрее реагировать на запросы и предлагать релевантные продукты.

Экономические выигрыши

• Увеличение количества заказов при том же количестве заявок: +45 заказов.
• Средний чек составляет 90 000 рублей, что привело к дополнительному доходу в размере 4 миллионов рублей.
• Отпала необходимость найма дорогих «супер-продажников» для увеличения продаж — процесс стал более стандартизированным и независимым от уровня квалификации каждого отдельного менеджера.

Дополнительные преимущества:

• Потенциальное увеличение среднего чека за счет кросс- и доп. продаж.
• Сокращение временных затрат на обучение новых менеджеров и снижение уровня стресса у сотрудников, так как часть рутинных задач автоматизирована.